数字时代背景下，信息化与工业化融合有利于破解制造业现阶段发展困境, 推动动能转换、技术创新和价值链提升。

面对备受关注的机器设备异常检测和故障诊断问题，基于AI的智能检修技术可通过快速感知、全面监测、超前预警、联动处置、系统评估的新型能力，减少或尽可能避免工厂在生产过程中发生的重大事故，推进企业安全生产标准化建设。

捷通华声面向工业领域进行生产安全管控智能化升级、设备巡检与故障分析智能化改造需求，融合人工智能技术、音视频采集技术，构建基于智能视觉微震动探测器、智能非接触声纹探测器的灵云工业设备非接触智能巡检系统，建立了全新的机械系统运行状态检测、评估方法与技术，实现系统数据整合分析与智能感知，提高生产安全预警能力。
 

融合视频图像振动、红外成像分析、工业声纹检测的多模态检测

灵云智能巡检系统结合石油石化、燃气、电力、矿山、制造等工业生产需求，通过微动影像分析、声纹感知、红外感知等AI、多维感知等技术，可实时监测设备运行状况，并基于数字孪生技术和数据看板，实现系统数据整合分析与智能感知，降低安全风险隐患，提高生产安全预警能力。

所有的机械和运动系统都会产生各种各样的振动，其中一些振动反映的是系统的正常运动状态，而另外一些则反映了系统的异常运动状态(内部故障、轴连接不平衡等)。

灵云智能巡检系统通过智能视觉微震动探测器采集设备数据，利用微动影像分析技术，实时监测工业设备的微观影像，继而分析设备微动幅度和频率等数据，并运用算法对所获得的数字信号进行分析，与正常运转状态的设备数据进行综合特征比对，进而判断被测设备的运转状态。

在设备故障的评判指征中，声音是电机设备健康状况的最重要综合表征之一。当设备的零件或部件由于磨损、老化等原因状态发生变化后，其声纹信号的特性也会相应发生变化。通过监测这些特征能够对设备的状态进行评价，及时发现故障。

灵云智能巡检系统采用工业级智能声纹非接触探测器，基于先进的声源定位技术，可自动排除环境干扰，将采集声纹与设备声纹库模型进行比对，从而定位故障原因，实现实时侦测异常声源，快速精准锁定局部位置。

系统同时支持红外成像分析，获取到各点红外信息后，对图像进行配准分析，收集图像特征点的温度，判断温度是否高于设定阈值，对热故障进行状态异常分析，凭借温度信息相互比较后得到的结果，实现工业设备热故障检测。

灵云智能巡检系统聚焦于视频图像振动、红外成像、工业声纹检测三类技术的特征融合与故障分类判断，凭借多模态定位与校准，提供安全可靠的设备故障检测服务，当设备出现异常情况时及时反馈，同时对设备健康状态进行研判，做好实时更新预警，真正做到防范于未然，提高工业设备安全生产效能。