随着产业数字化转型进一步增强，人工智能等新一代信息技术与产业发展深度融合，赋能设计、生产、管理、服务等各个环节，通过数据驱动生产过程优化，不断降低企业生产成本、提升企业生产效率，催生新业态新模式。

应用到工业质检领域，面对传统人工巡检模式所带来的流程标准难落实、工作经验难以继承、生产环境变数大、数据报表管理复杂、难以事后查询追溯等挑战，可通过智能人机交互和机器自动质检，实现工业设备、零件信息化、实时化监测，输出标准结果，落实巡检工作的质量。

针对工业设备维修检测场景需求，捷通华声推出依托数智平台构建的灵云智能工业检修系统，以AI能力中台、知识中台为载体，融合语音识别、语义理解、声纹识别、图像识别、知识图谱等前沿技术及质检规范和设备参数等数据，提供标准化的检修流程辅助、基于声纹识别的设备异常监控、可视化的业务质检分析等服务。

建设标准统一的知识库

以灵云知识中台为载体，综合管理流程、标准知识、操作文档、故障信息、故障运检、安全生产等全领域知识体系，构建完整、健全的工业智能知识库。通过智能语音助手、知识问答、智能分析等应用，有效高速地帮助基层工作人员解决业务中遇到的难题，降低经验门槛，实现质检规范化、高效化。

 

有规可依的智能检修辅助

灵云智能工业检修系统将维修规范和指导文档整合成一套完整的质检流程，在检修过程通过智能语音交互、图像识别等技术，指导工作人员完成工业零件、模块等设备的质量检测和问题的定位，并输出完整的质检报告。避免作业不规范造成的误检、漏检、质检结果输出不标准，以及事后难以查询追溯等问题。实现高效巡检、流程数字化、设备状态风险预警、过程有效管控及专家远程辅助决策。

有迹可循的设备异常监控

在设备故障的评判指征中，声音是电机设备健康状况的最重要综合表征之一。当设备的零件或部件由于磨损、老化等原因状态发生变化后，其声纹信号的特性也会相应发生变化。通过监测这些特征能够对设备的状态进行评价，及时发现故障。

灵云智能工业检修系统通过麦克风阵列、声纹识别等技术，结合设备故障知识图谱，对设备状态进行预测，实现机器自动质检，故障有效预警，并辅助提高运维人员的设备状态诊断能力,从而改善当前设备维护流程，提升设备维护效能。

有据可查的表单分析

灵云智能工业检修系统可形成易记录、易管理、易追溯的数字化结果报告，规避“假巡检”等不负责任的工作问题。通过对数据进行多维度分析，及时帮助管理部门发现问题并进行流程优化。

产业数字化浪潮下，捷通华声将持续发挥核心技术和产业化应用优势，开展人工智能共性关键技术研究，推动制造业、能源等传统行业与数字化、智能化技术深度融合，赋能数字经济高速发展。