量知企业知识助手，解锁工业“智”造新效能
大模型赋能 构建工业制造全域知识生态
传统工业制造企业在知识管理中往往面临诸多挑战。技术文档、业务流程、经验分享等知识资源分散于各个部门，难以实现有效的集中管理和共享，不仅知识利用效率低下，还增加了知识获取成本。
捷通华声量知知识助手提供从知识构建、知识管理到知识应用的全栈式服务，能够更好地满足现代工业场景需求，助力工业企业实现降本增效，发挥新质生产力效能。
基于大模型等先进人工智能技术，量知知识助手能够实现对企业内部知识的全面整合和管理。支持将各个业务部门的多样化数据源进行整合，包括文档、数据库、图片、音视频等多种形式的知识资源。同时，通过引入互联网公开数据、行业数据和政府数据等外部数据源，确保知识数据的多样性和全面性，为工业制造企业构建高效、专业、可靠的专属智能知识库。
依托大模型强大的自然语言理解和知识挖掘能力，量知知识助手能够自动进行非结构化文档的智能解析和知识抽取、问答库和知识图谱的自动构建，提升知识传递和共享能力，实现智能问答、知识检索等多种知识应用，极大地简化了知识库的构建和维护过程，实现知识资产的高效应用，为企业创新发展注入新动力。
基于RAG生成式超级企业知识助手
智能问答：精准响应工业制造需求
在工业制造领域，量知知识助手是企业智能化转型升级的得力助手，能够提供关于生产流程、设备维护、供应链管理等方面的专业咨询，支持智能制造和可持续发展的决策，是企业适应未来工业趋势，实现智能化、绿色化生产的智能顾问。
通过构建一个包含丰富工业知识、行业标准、设备参数、故障案例和维修策略的专家知识库，量知知识助手可作为虚拟专家，为企业生产运营中的各类疑难杂症提供即时解答与解决方案，实现从知识积累到价值创造的高效转化，助力企业在激烈的市场竞争中抢占先机，达成降本增效与创新发展的双重目标。
知识检索：强化员工知识储备
在工业场景中，员工知识储备直接关乎企业的生产效率与创新能力。在知识检索方面，量知知识助手借助重排序模型和候选精排技术，能够从海量工业资料、技术文档、操作指南中，精准检索出员工所需知识。以设备维护场景为例，当员工面对故障排查难题，通过量知知识助手就能快速定位到过往相似故障解决方案，避免盲目摸索，缩短检修时间。
此外，通过引入问句改写、意图扩充等前沿技术手段，量知知识助手能在复杂工业场景下精准把握员工多样化的搜索意图，提供全面、准确的知识反馈，为企业员工全方位充实知识储备提供有力支撑。