我国正步入信息化发展新阶段，建设数字中国以数字化转型驱动生产生活方式和治理方式变革，是数字时代推进中国式现代化建设的重要引擎。

在各行业领域纷纷探索数字化转型升级的进程中，智能外呼的作用日益凸显。作为重要的营销工具及客户与企业沟通的桥梁，广泛应用于客户服务、销售推广、市场营销等多个业务场景。然而其中部分环节如知识库的维护升级、话术更新拓展等问题仍然存在着局限性。如何为企业带来更为精准、高效的沟通方式、优化外呼效果、升级用户体验是当今智能外呼需要关注的重中之重。 

当下，人工智能大模型不断取得突破，展现出强大的理解与创造能力，在多个领域得到广泛应用。捷通华声作为中国最早提供AICC解决方案的供应商之一，早在2022年已经开始大模型应用的工程实践，推出量知行业大模型。基于对大模型的深刻认知和经验积累，率先将量知大模型赋能现有灵云智能外呼等产品体系，并在智慧金融、智慧政务等多个场景进行落地实践。

案 例 分 享

01赋能某银行智能外呼机器人

构建高质量的外呼话术需要大量的训练数据及真实的对话样本。在金融行业领域，无论是从数据安全还是服务质量层面，对获取和整理这些数据、知识维护和扩展、问答覆盖率和服务效率等都有很高要求。

捷通华声通过部署基于量知行业大模型的训推一体机，将量知大模型与某银行内部知识库和智能客服相结合，确保在智能外呼场景下提供更准确、更优质、自然多样的话术，预测客户意图，生成热点和舆情研判结论等，帮助金融机构提升服务效率、改善用户体验、降低运营成本。

量知金融行业大模型在自生式知识构建、内容生成与创作、信息摘要与总结、知识理解与问答、自然语言交互等方面具备出色的能力。

话前阶段，量知可以支持知识自动构建，将非结构化文档送入量知平台，对文档进行问答对拆分，构建知识库，再对抽取的问题进行扩展问生成，优化知识库，从而完成非结构化文档到FAQ知识库的构建。

话中阶段，通过预先上传非结构化文档至知识库，帮助对话机器人充分理解特定领域问题的具体含义，从而降低回答的发散性，使回答相对稳定，每次回答都将展示关联文档，将回答关联到文章内容，使回答做到有据可循。

话后阶段，量知可以支持对话单数据进行更深入的分析挖掘，例如营销线索，潜在诉求原因等；也支持对海量语音、文字内容进行聚类和分类处理，生成热点和舆情研判结论等。

02助力12345政务热线提质增效

灵云智能外呼系统在量知行业大模型的加持下为政务热线的整合和智能化转型升级带来新的发展契机。在某市建设12345政务热线项目中，基于量知行业大模型，提供更准确、更优质、自然多样的话术，帮助政府机构人员快速做出反应和决策，提升工作效率，广泛服务于数字政府升级转型。

未来，捷通华声将继续加强自主研发和相关技术的创新，坚持科技赋能，积极探索量知行业大模型在各垂直领域的应用与落地，助力信息行业高质量发展和产业数智化升级。