金融科技安全与创新事关数字金融稳健发展。为贯彻落实国家 “十四五”发展规划和 《金融科技发展规划（2022—2025 年）》等相关政策要求，在金融行业管理部门指导下， 由北京金融科技产业联盟、北京金融信息化研究所联合举办的2023金融科技安全与创新大会于 2023年10月26至27日在山东济南召开。作为国内领先的通用人工智能AGI产品技术提供商，捷通华声受邀出席大会并发表“量知大模型在金融行业的落地实践”主题演讲。

本次会议以 “大算力和大模型时代下数智金融安全与发展”为主题，邀请了金融科技政产学研用各领域领导和专家，聚焦金融数据安全、数字基础设施防护、新一代人工智能等议题，分享行业经验和最佳实践，探索金融科技安全与创新发展的有效路径，在安全可控的前提下，积极推动金融业务和数字技术的融合，推进数字金融高质量发展。

围绕大会主题及量知大模型在金融行业的落地实践，捷通华声首席架构师陈明表示，近年来，大模型在模型规模和性能方面不断创出新高，加速推进人工智能向实用化、通用化和普惠化发展。金融行业作为数字化、智能化的先行者，其巨大的市场、丰富的场景、个性化的需求，为生成式AI的发展提供沃土，成为大模型率先落地的垂直领域之一。与此同时，金融科技的快速发展以及大模型的应用落地，也对数字金融基础设施建设与安全运营提出了更高要求，意味着大模型技术在金融行业的应用场景越来越复杂，对算力的需求也将越来越大。

为满足金融行业的多样化需求， 捷通华声在2022年已经开始了大模型应用的工程实践，并在智能合规、智能风控、智能客服、智能投研等场景积极探索落地道路。基于对金融行业业务需求的深刻认知，捷通华声联合清华大学天工研究院、百川智能，推出了量知金融行业大模型。该模型是一套以大模型为基座的创新集成的平台，在通过行业中数据进行调优的基础上，以进一步微调训练的方式将业务知识注入到客户定制模型中，以实际解决用户的问题和需求。

相较于通用大模型，量知金融行业大模型具有以下几点优势：基于复杂语境下的认知推理，解决传统自然语言处理不了的问题；在金融等垂直领域的专业场景中，基于可回溯、确定性的知识体系生成高准确度的回答；客户结合自身业务数据和业务特点灵活地进行下游任务微调，快速实现效果提升。

作为大模型在金融行业的落地方案，捷通华声联合中科可控一起联合发布量知大模型训推一体机。该系统软硬兼备，基于行业领先的大模型底座，采用异构解耦合设计架构，搭载海光CPU处理器与DCU异构加速卡，全面支持信创、企业私有化部署，拥有“高性能、高安全、更便捷”三大核心优势，不仅满足金融业AI大模型部署应用需求，提升算力对于数据处理的响应速度和效率，改善用户体验，还能更好地为用户提供高质量安全保障。

未来，捷通华声将继续发挥多年在金融等行业的实践经验和技术优势，秉持“赋能百业 共享AI未来”的发展理念，坚持与生态伙伴优势互补、合作共赢，打造更强算力底座，共同构建高质量的信创生态，为数字经济高质量发展提供更好的服务支撑。