9月18日, 2023可信AI大会暨南京人工智能产业发展大会成功召开。会上，中国信通院正式发布了由捷通华声等40余家单位共同参与编写的《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法 第1部分：金融大模型》标准, 为金融行业智能化的高质量规范化发展提供重要支撑。

近年来，大规模预训练模型（以下简称“大模型”）在模型规模和性能方面不断创出新高，加速推进人工智能向实用化、通用化和普惠化发展。金融行业作为数字化、智能化的先行者，拥有丰富的数据资源，成为大模型率先落地的垂直领域之一，已陆续涌现出一大批金融大模型，并在智能合规、智能风控、智能客服、智能投研等场景积极探索落地道路。

为促进大模型加速与行业应用融合，推动行业大模型快速发展，中国信通院联合行业代表共同启动金融大模型标准的编制工作。据介绍，此次金融行业大模型标准覆盖了金融大模型的关键能力要求，包括场景适配度、能力支持度和应用成熟度三大方面，覆盖了投资研究、投资顾问、风险管理、市场营销、客户服务等多个金融应用场景，并详细规定了金融大模型在数据合规性、可追溯性、私有化部署、风险控制等方面的要求。

捷通华声作为国内最早期从事人工智能技术研发和产业化应用的企业之一，在2022年已经开始了大模型应用的工程实践，并推出了量知行业大模型，聚焦在如何使用大模型来赋能行业客户，让大模型能真正落地应用。

量知行业大模型是以巨模型、巨系统、巨数据的创新范式为指导, 以行业落地为导向，预置多种通用大模型底座，所形成的新一代产品。量知大模型综合集成预训练大数据、行业领域知识构成的中数据、业务知识和个性化知识构成的场景数据，通过调优形成行业模型、场景模型和任务模型，最终以综合集成的整体系统来解决用户的问题和需求。

此外，量知还集成标注平台和训练平台，来支持更好地使用用户私域数据来对大模型效果做优化，助力企业打造自有的定制大模型。基于对金融行业业务需求的深刻认知，捷通华声量知行业大模型率先在风控、营销、客服等多个金融场景进行试点应用。例如，在智能客服领域提供更准确、更优质、自然多样的话术，提供更深层次的数据分析，预测客户意图，生成热点和舆情研判结论等。

捷通华声参与编制并发布国内首个金融大模型标准的举措，标志着其在人工智能领域的领先地位以及对金融行业发展的深刻理解。未来，捷通华声将继续结合多年在金融、政务、教育、医疗、工业等行业的实践经验和技术优势，推动灵云量知行业大模型在各垂直领域的探索应用与落地，构建以大模型为产品技术底座的服务生态体系，赋能百业。