多维声光感知,捷通华声助力石油石化生产设备智能监控
3月16日,中国石油石化信息通信技术交流会在杭州成功召开。本届大会以“加快通信信息技术创新应用,赋能石油石化数字化转型”为主题,来自中国石油、中国石化、中国海油、国家石油天然气管网集团、国家能源集团、长庆油田等单位信息技术相关科研院所近400多位行业专家齐聚一堂,围绕石油化工数字智能化转型展开研讨交流。
捷通华声作为人工智能企业代表受邀出席,并发表《灵云智慧助力石油石化企业生产设备智能监控》主题演讲。
捷通华声副总经理 刘伟权
基于声光智能感知的设备监测
在能源转型的大背景下,设备安全高质量运行和企业提质增效发展成为行业关注的焦点。
捷通华声结合石油石化、燃气等工业生产需求,通过建立生产设备典型故障特征库,应用高清摄像头、麦克风阵列等多维度、非接触式音视频终端对机组状态实时采集,结合微动影像分析、声纹感知、红外感知等AI多维感知等技术,打造基于声光智能感知的灵云智能设备实时监测系统。
视频微振动
所有的机械和运动系统都会产生各样式的振动,其中一些振动反映的是系统的正常运动状态,而另外一些则反映了系统的异常运动状态(内部故障、轴连接不平衡等)。
灵云智能设备实时监测系统所采用视频微振动检测技术,能够通过对目标表面微小振动的分析,实现对目标内部结构和运动状态的获取,相较于传统的非接触式检测技术,具有更高的灵敏度和分辨率。
工业声纹探测
声音是设备健康状况的最重要综合表征之一,当设备的零件或部件由于磨损、老化等原因状态发生变化后,其声纹信号的特性也会相应发生变化。灵云智能设备实时监测系统通过工业级拾音器硬件组成的麦克风阵列,拾取机组不同运行状态下的声音信号,提取声纹特征进行标注和训练,建立故障声纹特征编码模型,形成声纹特征库,可实现实现设备自动质检,故障有效预警,从而改善设备维护效能。
灵云智能设备实时监测系统聚焦于视频图像振动、工业声纹检测两类技术的特征融合与故障分类判断,创新性提出多模态定位与校准的方式,从而提高数据的全面性和可靠性,进一步保障整个设备故障检测技术的准确性。
设备巡检智能辅助
现场,捷通华声还为与会嘉宾带来了基于语音交互的灵云工业检验智能语音辅助系统,将维修规范和指导文档整合成一套完整的质检流程,在检修过程中对检验人员进行语音指导,同时在检验员操作过程中可以语音输入结果,无需手动输入质检数据,解放双手、提高效率,有效避免作业不规范造成的漏检,减少工作失误,提升检验结果可靠性。
灵云工业检验智能语音辅助系统实现了全程数字化管理,通过将检验流程数字化构建与处理,可形成易记录、易管理、易追溯的结果报告,规避“假巡检”等不负责任的工作问题。系统同时支持线上表单搭建、任务完成统计、流程耗时统计、任务进度统筹管理、自动检验报告生成等多种功能,深度挖掘数据的价值,帮助企业直击流程痛点。