设备检修是工业发展的基础，检验智能化更是工业数字化的发展趋势。基于人工智能技术研发的工业检验辅助系统能够有效解决传统工业检验过程和结果缺少标准、管理变数大、专业经验难以系统总结、培训时间长成本高等问题，对于推动工业互联网发展，提高智能制造水平具有十分重要的意义。

捷通华声推出的灵云工业检验智能语音辅助系统，是一款自主研发的以语音识别、语义理解、语音合成等人工智能技术为基础的综合性语音交互辅助应用，面向智能工厂/数字化车间等提供标准化的业务流程辅助、可视化的业务质检分析等服务。

灵云工业检验智能语音辅助系统支持自定义各类流程模板以应对不同类型设备的不同检查任务，检验员可直接通过手持PAD调用工单对应的流程模板中的标准描述通过语音交互辅助操作与记录，并最终根据检验结果输出标准格式的报告，从而解决维修检验中长期以来存在的误检、漏检、高成本、质检结果输出不标准、难以事后查询追溯等问题。

灵活构建的自动化语音辅助交互流程

灵云工业检验智能语音辅助系统将维修规范和指导文档整合成一套完整的质检流程，在检修过程中对检验人员进行语音指导，同时在检验员操作过程中可以语音输入结果，无需手动输入质检数据，解放双手、提高效率，有效避免作业不规范造成的漏检，减少工作失误，提升检验结果可靠性。

通过将繁琐冗长的检修文档，整合成简洁、标准的维修辅助流程，支持可视化拖拽式模板构建，制作过程中可通过模板测试检查可用性，及时调整模板设计，修改流程断点，支持模拟结果报告，一站式把控流程合理性。全程以语音交互的方式辅助检验员完成指定操作，无需花费大量精力对新人进行检验过程培训，降低经验门槛，节约企业成本。

信息记录、统计与分析全流程数智化

灵云工业检验智能语音辅助系统通过将检验流程数字化构建与处理，可形成易记录、易管理、易追溯的数字化结果报告，规避“假巡检”等不负责任的工作问题。支持线上表单搭建、任务完成统计、流程耗时统计、任务进度统筹管理、自动检验报告生成等多种功能，将数据实时转化，生成各种图表分析，具备时效性、可追溯性，能够实时分析，深度挖掘数据的价值，帮助企业直击流程痛点。

基于大模型技术的工业语音交互模型优化

工业场景复杂，每台设备的检修方式也各有不同，如果仅是使用一类通用语音交互模型，对不同类型、不同型号、不同应用场景的设备进行通用检测与故障判断，很可能会造成识别不够准确的问题。灵云工业检验智能语音辅助系统研发了基于大模型技术的小样本语音交互模型训练技术，通过在确定系统应用场景后，对现场实际的交互语音进行采样，将正常检验记录的交互语音数据送入预训练大模型进行针对性的模型训练，从而生成针对该类设备在指定应用场景的语音交互模型。在该技术的加持下，可以大大扩展方案所适用的工业场景应用范畴。

目前，灵云工业检验智能语音辅助系统已在设备部署、运维检验、仓储导航等多种场景投入使用，帮助工业、能源、航空等行业客户持续推动产业链相关作业流程优化。